Como esta nova IA brasileira promete revolução na triagem do câncer de pele usando fotos do celular

Desenvolvida pela healtech AI Pathology com tecnologia Nvidia, a plataforma Nevo utiliza imagens de smartphones para classificar a gravidade de lesões de pele e acelerar diagnósticos médicos.

TECNOLOGIAINTELIGÊNCIA ARTIFICIALSAÚDE

Por Redação InfoDot

7/22/20262 min read

A digitalização da saúde preventiva reconfigura o acesso a diagnósticos precoces, permitindo que a triagem clínica alcance populações vulneráveis com eficiência operacional inédita. Nesse horizonte de inovação médica, a startup brasileira AI Pathology desenvolveu o Nevo, um sistema de inteligência artificial voltado para a detecção ágil de indícios de câncer de pele a partir de fotos tiradas por telefones celulares. A aplicação da ferramenta dispensa aparelhos especializados, aproveitando a infraestrutura de processamento gráfico fornecida pela Nvidia.

Testes práticos conduzidos ao longo de sete meses em parceria com o Serviço Nacional de Aprendizagem Rural, Senar, de Goiás, demonstraram a eficácia do recurso no campo. Durante a iniciativa, a plataforma avaliou 2.078 trabalhadores rurais e apontou suspeitas de lesões que resultaram na confirmação posterior de 75 casos da doença por equipes médicas. Os pacientes identificados receberam encaminhamento imediato e tratamento especializado gratuito no Instituto Câncer de Pele de Goiânia.

O funcionamento da tecnologia baseia-se em redes neurais convolucionais capazes de simular o comportamento do córtex visual humano para examinar variações cromáticas, estruturais e de textura nas manchas. Além de processar a imagem do smartphone em menos de oito segundos, o sistema cruza esses dados visuais com parâmetros demográficos, histórico de saúde e a localização anatômica do sinal. Com taxa de precisão declarada superior a 94%, a ferramenta analisa mais de 400 imagens por hora, otimizando o fluxo de triagem manual em 90%.

Apesar da alta capacidade preditiva, a solução atua estritamente no direcionamento de risco e na priorização de encaminhamentos para biópsias ou consultas dermatológicas, mantendo o diagnóstico final sob responsabilidade exclusiva do profissional médico. A empresa planeja expandir a cobertura do projeto para outras regiões brasileiras com alta incidência de radiação solar e elevado número de casos registrados.

A integração de algoritmos avançados na rotina médica consolida a tecnologia móvel como um vetor indispensável para mitigar gargalos no sistema de saúde e ampliar o alcance do diagnóstico precoce.

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